التخطي إلى المحتوى

يُستخدم تطبيق FaceApp Generative Adversarial Networks لتدريب برنامجه لإنشاء فئات محددة من الصور الواقعية, ثم ينقل الميزات إلى الصورة التي تم تحميلها من قبل المستخدم, مما يعطيها الفئة المطلوبة من التصفية.

إذا كنت متصلاً بالإنترنت مؤخراً, فمن المحتمل أنك واجهت التحدي الفيروسي المتمثل في تقادم وجهك بعد مرور 60 عامًا في المستقبل, ويبدو أن الجميع من المشاهير إلى عمتك الغريبة قفزوا في هذا الإتجاه, والذي يأتي من باب المجاملة FaceApp.

FaceApp
يقوم FaceApp بتصفية صور المستخدم لتبدو قديمة.

FaceApp هو تطبيق لمعالجة الصور يمكّن المستخدمين من نشر صورهم الشخصية وإعادة تنقيحها في تعديلات واقعية, وأحد أشهر الإستخدامات للتطبيق هو تأجيل وجهك إلى الستينيات والسبعينيات, ويتنبأ بشكل أساسي كيف ستبدو لاحقًا في حياتك, كما أنه يمكّن تبادل الجنس, لمعرفة كيف ستبدو إذا تم عكس جنسك, بالإضافة إلى تمكين المستخدمين من إضافة ميزات على صورك الشخصية, مثل اللحى المختلفة أو تسريحات الشعر.

لقد جذبت الميزات الكثير من الإهتمام السائد وهي محقة في ذلك, حيث إن النتائج واقعية للغاية وغير مناسبة في بعض الأحيان, لذا كيف تمكنوا من تحقيق مثل هذا التلاعب بالصور الدقيق للغاية؟ هيا نكتشف!

الخلفية

تم إنشاء تطبيق FaceApp بواسطة Wireless Lab وتم إصداره في البداية في يناير عام 2017, ويركز التطبيق بشكل أساسي على صور سيلفي أو صور ذات وجوه, وتحويلها لجعل الصورة تبتسم وتبدو أكبر سناً أو أصغر سناً, وتصور ميزات إضافية (تسريحات الشعر واللحية) أو تغيير الجنس.

أصبح تطبيق FaceApp فيروسيًا في عام 2017, حيث بدأ الأشخاص في نشر التحديات لتحويل صورهم الشخصية من خلال ميزات التطبيق, ونتائج صورة التطبيق المقنعة للغاية والمسلية, مما ساعد التطبيق على الإنتشار مثل wildfire على Facebook و Instagram, وتم تنزيل التطبيق الآن أكثر من 100 مليون مرة, مما يجعله التطبيق الأول في متجر iOS App Store في 121 دولة.

تطبيق FaceApp
تطبيق FaceApp هو نجاح كبير مع المستخدمين.

يستخدم التطبيق الشبكات العصبية لمعالجة الصور بسرعة, والنتائج حقًا شيء يجب رؤيته, حيث أنه من الصعب للغاية تمييز صورة غير عن الواقع, ويعطي التطبيق بعض اللمحات عن براعة الذكاء الإصطناعي في التلاعب بالصور والفيديو, بإستخدام الأساليب المختبرة لكسب نمو التطبيق.

كيف يعمل تطبيق FaceApp؟

يستخدم FaceApp التعلم الآلي لجعل برنامجه يتعامل مع الصور التي يغذيها المستخدم, وتأتي هذه الصور من مكتبتك أو يتم إلتقاطها داخل التطبيق, ويوفر التطبيق ميزات التلاعب المختلفة في كل من الإصدارات المجانية والمدفوعة, وبمجرد التحويل والحفظ, يمكنك بعد ذلك نشر الصور على النظام الأساسي الذي تختاره — Facebook و Instagram و WhatsApp وما إلى ذلك.

يستخدم تطبيق FaceApp نوعًا معينًا جدًا من أساليب التعلم الآلي, والتي تُسمى الشبكة العصبية, ويتم تصميم هذه الشبكات على العمليات العصبية للدماغ البشري, ويمكن تدريبها على التعرف على المهام المحددة والتعامل معها, وتمر بيانات التدريب عبر طبقات متعددة – تشبه إلى حد كبير الدماغ – حيث تستخرج منها ميزات معينة تشكل مجموعة معينة من البيانات.

تطبيق FaceApp
باقات متعددة في الشبكة على غرار الدماغ البشر.

لتمكين البرنامج من التعرف على الوجوه وإضافة التعديلات للحصول على التأثير المطلوب, يستخدم FaceApp مجموعة فرعية من الشبكات العصبية تُدعى شبكات الخصومات العامة (GAN).

شبكات الخصومة التوليدية (GAN)

تعمل شبكة GAN على تشغيل شبكتين عصبيتين ضد بعضهما البعض لإنشاء صورة واقعية تُسمى إحدى الشبكات بالمولد, وتتمثل مهمتها في أخذ متجهات الضوضاء (قائمة بالأرقام العشوائية), وإنشاء صورة تضمن هذه الأرقام العشوائية الإختلاف في الصورة التي تم إنشاؤها, بحيث تنتج صورة مختلفة في كل مرة.

تُسمى الشبكة الثانية أداة التمييز, وتتمثل مهمتها في نقد الصور التي أنشأها المولد, وينتقد المُميّز الصور على أساس بيانات العالم الحقيقي التي يتم تغذيتها, وسوف يرفض الصور بإستمرار ويقدم تعليقات على الأجزاء التي بها عيوب, وبالنظر إلى ما يكفي من الوقت وقوة الحساب, وسينتهي المولد في النهاية بجميع معايير أداة التمييز ويخلق صورة واقعية.

تطبيق FaceApp

لإنشاء صور بميزات محددة, تمضي GAN خطوة إلى الأمام وتتم إضافة شرط, على سبيل المثال للحصول على الشبكة لإنشاء صور لوجوه كبار السن, يتم تغذية بيانات التدريب المصنفة حسب العمر, مما يساعد GAN على معرفة الخصائص.

يقوم المولِّد بعد ذلك بإنشاء صور من مختلف الأعمار وينتقدها المُميِّز على أساس بيانات التدريب, ويتم تغيير الشرط لميزة أخرى (إنشاء وجوه صغيرة) ويتم تكرار الإجراء, وبالتالي عندما تلتقط صورة شخصية, وتحدد خيار جعل مظهر وجهك أكبر سناً, فإن التطبيق ينقل الميزة المدربة إلى الصورة من مكتبة التدريب الضخم الخاصة به, مع الحفاظ على الجوانب الأساسية للشخص, ولكن مع إعطائه “العمر”.

الجدال

على الرغم من أن التطبيق يعرض قدرات معالجة صورة رائعة, إلا أنه كان محاطًا كثيرًا بالجدل, وأثناء إصداره الأولي, تم فحص التطبيق لأنه يحتوي على مرشح جعل صور الأشخاص “ساخنة” بجعل لون بشرتهم أكثر عدالة, ودخل التطبيق أيضًا في دائرة الضوء غير المرغوب فيها, للمرشحات التي غيرت وجوه الناس إلى “الأسود” و “الهندي” و “الآسيوي”, وإنتقد النقاد التطبيق لكونه عنصريًا.

نظرًا لأن التطبيق قد إكتسب مزيدًا من الإهتمام, وذهب بجنون على العديد من المنصات, وبدأت جدالات أخرى تلوح في الأفق, وكان لدى العديد من المستخدمين مخاوف بشأن خصوصية البيانات المرسلة, والوصول غير المقيد الذي يتمتع به FaceApp إلى الصور الموجودة في الهاتف المثبت عليه, كما تم إتهام التطبيق ببيع البيانات ذات العلامات الكاملة, التي تم الحصول عليها من ملايين المستخدمين لشركات خارجية حريصة على الوصول إلى هذه البيانات.

ومع ذلك فإن هذه الخلافات لم تتوقف فيما يبدو عن شرارة التطبيق, حيث تستمر في كسب المزيد من المتابعين يوميًا, ويبدو أن هذا الأمر قد أثار غضب المستخدمين, ومن المرجح أن يواصل تحديث ميزاته ليبقى ملائمًا ويستمر في السيطرة على أسواق التطبيقات في جميع أنحاء العالم.

المصادر

التعليقات

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *